{"id":4389,"date":"2026-10-23T17:07:44","date_gmt":"2026-10-23T14:07:44","guid":{"rendered":"https:\/\/valueleap.io\/?post_type=vl_team_offer&#038;p=4389"},"modified":"2026-10-23T17:07:44","modified_gmt":"2026-10-23T14:07:44","slug":"ai-native-produktentwicklung-agentische-loesungen-team","status":"publish","type":"vl_team_offer","link":"https:\/\/valueleap.io\/de\/engineering-team\/ai-native-produktentwicklung-agentische-loesungen-team\/","title":{"rendered":"AI-Native Produktentwicklung &#038; Agentische L\u00f6sungen \u2013 Engineering-Team"},"content":{"rendered":"<h2>AI-native Produktentwicklung von der Discovery bis zum Betrieb<\/h2>\n<p>Dieses von einem Engineering-Partner bereitgestellte, interdisziplin\u00e4re Team konzipiert, entwickelt, integriert und betreibt AI-native Produkte und agentische L\u00f6sungen. AI unterst\u00fctzt den gesamten Entwicklungsprozess und wird nicht bloss als einzelne Produktfunktion eingesetzt. Die Ausgangskonfiguration kann drei Product Engineers umfassen und je nach Kundenbedarf um weitere Engineers und Spezialrollen erweitert werden.<\/p>\n<h2>Teamzusammensetzung<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Product Engineers (zun\u00e4chst 1\u20133):<\/strong> Full-Stack-Produktentwicklung, AI-gest\u00fctzte Entwicklungsabl\u00e4ufe und End-to-End-Verantwortung.<\/li>\n<li><strong>Experience Designer:<\/strong> User Journeys und Oberfl\u00e4chen f\u00fcr AI-basierte und konversationelle Anwendungen.<\/li>\n<li><strong>Forward Deployed Engineer:<\/strong> Enge Zusammenarbeit mit Kundenteams sowie Integration in deren Systeme und Prozesse; l\u00e4ngere Eins\u00e4tze vor Ort nach Vereinbarung.<\/li>\n<li><strong>AI Engineer:<\/strong> RAG-Pipelines, LLM-Integrationen und Agenten-Orchestrierung.<\/li>\n<li><strong>AI Agent Ops:<\/strong> Monitoring, Evaluation, Observability, Qualit\u00e4t, Kosten und Human-in-the-Loop-Governance produktiver Agenten.<\/li>\n<li><strong>AI Requirements Analyst (optional):<\/strong> Anwendungsf\u00e4lle, Agentenverhalten, Evaluationskriterien und Guardrails; h\u00e4ufig durch den Forward Deployed Engineer abgedeckt.<\/li>\n<li><strong>QA Engineer (optional):<\/strong> Automatisierte, agentische und manuelle Tests, einschliesslich Sicherheit, Compliance, Guardrails und Barrierefreiheit je nach Projekt.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Technologien und Plattformen<\/h2>\n<p>Python, TypeScript, React, OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, AWS Bedrock, LangGraph, RAG, Vektorsuche, Databricks (Mosaic AI, MLflow, Unity Catalog), Azure, AWS, Google Cloud, CI\/CD, LLMOps und Testautomatisierung.<\/p>\n<h2>Projekterfahrung<\/h2>\n<p>Mitglieder des Kernteams arbeiten seit 2\u20135 Jahren in verschiedenen Projekten zusammen. Die Erfahrung umfasst AI-Agenten mit Governance, AI-native Modernisierung von Legacy-Anwendungen, Daten- und AI-Plattformen auf Databricks und f\u00fchrenden Clouds sowie AI-Assistenten f\u00fcr Produktivit\u00e4t und Self-Service. Branchenerfahrung besteht in Healthcare\/HealthTech, FinTech, Versicherungen, Immobilien und Logistik.<\/p>\n<h2>Verf\u00fcgbarkeit und Zusammenarbeit<\/h2>\n<p><strong>Teamaufbau:<\/strong> Innerhalb von 2\u20134 Wochen nach Best\u00e4tigung des konkreten Bedarfs und der Vertragsbedingungen. Rollenverteilung, Umfang und Starttermin werden pro Anfrage abgestimmt. Weitere Engineers k\u00f6nnen kurzfristig erg\u00e4nzt werden, vorbehaltlich Best\u00e4tigung.<\/p>\n<p><strong>Standortoptionen:<\/strong> Lissabon (Portugal), Sofia (Bulgarien) oder Warschau (Polen), je nach Teamkonfiguration. Prim\u00e4r remote; hybride Zusammenarbeit und Eins\u00e4tze vor Ort f\u00fcr Workshops, Discovery und Go-live sind m\u00f6glich. L\u00e4ngere Vor-Ort-Eins\u00e4tze des Forward Deployed Engineers nach Absprache.<\/p>\n<p><strong>Engagement:<\/strong> Vollzeiteinsatz bevorzugt, ausgew\u00e4hlte Rollen wie Experience Designer oder AI Agent Ops sind auch in Teilzeit m\u00f6glich. \u00dcbliche Dauer 3\u201312 Monate, optional mit vorgelagerter Discovery- oder Proof-of-Value-Phase. Dedicated Team oder ergebnisorientierte Umsetzung mit vereinbartem Scope und Meilensteinen.<\/p>\n<p>ValueLeap kl\u00e4rt mit dem Engineering-Partner den fachlichen Fit, die Teamzusammensetzung, die Konditionen und die Verf\u00fcgbarkeit. Die Engineering-Leistung wird durch den unabh\u00e4ngigen Partner erbracht.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Partnergest\u00fctztes, flexibel zusammenstellbares Team f\u00fcr AI-native Produkte und agentische L\u00f6sungen. Ausgangspunkt sind bis zu drei Product Engineers; zus\u00e4tzliche Engineering- und Spezialrollen k\u00f6nnen bedarfsgerecht erg\u00e4nzt werden. Teamaufbau innerhalb von 2\u20134 Wochen nach Best\u00e4tigung.<\/p>\n","protected":false},"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":"","cap_offer_type":"partner_backed","cap_offer_id":"CAP-AINATIVE-2026-01","cap_roles":"Zun\u00e4chst 1\u20133 Product Engineers (Referenzkonfiguration 3); Experience Designer; Forward Deployed Engineer; AI Engineer; AI Agent Ops. Optional AI Requirements Analyst und QA Engineer. Weitere Rollen und FTE nach Bedarf.","cap_skills":"Python, TypeScript\/React, LLMs, RAG, LangGraph, Databricks, Azure, AWS, GCP, LLMOps, CI\/CD, Testautomatisierung","cap_team_size":"Zun\u00e4chst 3 Product Engineers; flexibel um weitere Engineers und Spezialrollen erweiterbar","cap_location":"Lissabon (Portugal), Sofia (Bulgarien) oder Warschau (Polen)","cap_working_model":"Prim\u00e4r remote; hybrid oder vor Ort f\u00fcr Discovery, Workshops und Go-live m\u00f6glich; l\u00e4ngere Eins\u00e4tze von Forward Deployed Engineers nach Vereinbarung","cap_capacity":"Zun\u00e4chst 1\u20133 Product Engineers; weitere Engineering- und Spezialkapazit\u00e4t kurzfristig nach Best\u00e4tigung","cap_delivery_experience":"Kernteam seit 2\u20135 Jahren projekt\u00fcbergreifend eingespielt: AI-Agenten mit Governance, AI-native Legacy-Modernisierung, Databricks und Cloud AI\/Data Platforms, Produktivit\u00e4ts-\/Self-Service-Assistenten. Branchen: HealthTech, FinTech, Versicherungen, Immobilien, Logistik.","cap_start_window":"Teamaufbau innert 2\u20134 Wochen nach Best\u00e4tigung der konkreten Anforderungen und Konditionen; definitive Besetzung und Starttermin je Anfrage","cap_commitment_conditions":"Partnerbest\u00e4tigung durch Peter am 23. Oktober 2026 \u00fcbermittelt: Teamaufbau 2\u20134 Wochen nach Best\u00e4tigung; anf\u00e4nglich 1\u20133 Product Engineers, kurzfristige Erweiterung m\u00f6glich; Standortwahl Lissabon, Sofia oder Warschau. Rollen, FTE und kommerzielle Konditionen je Anfrage best\u00e4tigen.","cap_confirmed_on":"","cap_valid_until":"","cap_offer_state":"paused","cap_publication_approved":0,"cap_approved_on":"","cap_approved_seo":0},"class_list":["post-4389","vl_team_offer","type-vl_team_offer","status-publish","hentry"],"acf":[],"uagb_featured_image_src":[],"uagb_author_info":{"display_name":"Peter Helfenstein","author_link":"https:\/\/valueleap.io\/de\/author\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Partnergest\u00fctztes, flexibel zusammenstellbares Team f\u00fcr AI-native Produkte und agentische L\u00f6sungen. Ausgangspunkt sind bis zu drei Product Engineers; zus\u00e4tzliche Engineering- und Spezialrollen k\u00f6nnen bedarfsgerecht erg\u00e4nzt werden. Teamaufbau innerhalb von 2\u20134 Wochen nach Best\u00e4tigung.","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/valueleap.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/vl_team_offer\/4389"}],"collection":[{"href":"https:\/\/valueleap.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/vl_team_offer"}],"about":[{"href":"https:\/\/valueleap.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/vl_team_offer"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/valueleap.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/vl_team_offer\/4389\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4390,"href":"https:\/\/valueleap.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/vl_team_offer\/4389\/revisions\/4390"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/valueleap.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4389"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}